生成式AI正在彻底变革人机合作创新的模式，重塑了创意生成、创意发展和创意评估各个阶段，展现出巨大的创意潜能。然而，为实现最佳的人机合作创新，企业需要深刻理解生成式AI与人类各自的优势与局限，并从中找到平衡点，以确保人类在关键环节中的主导作用，避免AI依赖导致的人类认知退化。同时，企业应从激励人机合作创新动力、提升人机合作创新能力、优化人机任务分配、合理设定AI期望管理等方面着手，激发生成式AI与人类创造力的协同效应，推动高效合作和可持续的创新成果产出。

共享制造模式下的生产关系更加丰富多元，并且能够借助数字与智能技术的力量沿着供应链和产业链网络迅速拓展，最终塑造一个全新的生态系统——在整个制造业内构建一种新型生产关系。这种复杂的关系网络结构在应对重大冲击时，能够有效降低单一节点故障或中断对供应链产业链整体的负面影响。

在颠覆性创新产业发展的起步阶段，产业生态系统构建是一个渐进而非一蹴而就的过程。重塑采取的战略是先攻下游——以场景定位、场景营销作为切入点来构建应用生态，通过订单驱动、愿景激发来构建供应链生态。这对于创新性产业破解“创新者窘境”非常具有借鉴价值。

中国制造业的“卷文化”造就了“世界工厂”的美称，但在技术范式转变后，不少企业因为没有及时调整战略重心，落入“卷王陷阱”。本文旨在从创新管理的视角审视制造业的卷王陷阱，结合案例分析，为“卷王”建立持续竞争力提供科学的路径参考与战略建议。

提升个体的AI能力是实现生产力革命的关键。只有当人们能够有效利用AI工具时，才能真正释放AI的全部潜力，实现生产力的飞跃。

在第四次信息革命引领的数字化浪潮中，拥有数字原生思维、拥抱数字原生创新，才能在激烈的市场竞争中立于不败之地。

全球的科技竞争愈演愈烈，中国被推到了知识竞争的前台。中国取得了一定的成就，但在基础研究领域仍有较大提高空间，原创性研究和国际影响力仍有待提升，特别是在关键技术领域，仍有很多知识缺口并受制于人，如何通过知识管理打造知识优势是迫在眉睫的研究课题。

人工智能可能在人类有意识或者无意识时对其态度、行为、决策施加种种影响，涉及文化、政治、经济等方方面面。如何通过跨学科合作及多方参与，更好地利用和发挥人工智能积极的社会影响，同时控制其潜在的风险与挑战，确保人工智能与社会价值观的和谐共生，是研究者、管理实践者和政策制定者共同面临的重要问题。

人类在现实生活中对组织和社会的影响逐步模糊化，人与AI融合的终极形态标志着智能技术从传统的被动工具转向能动的决策实体，同时也将企业的焦点拉向核心伦理视角的更广泛考量。

人工智能正在重新定义职业成功，并显著地改变甚至重塑了员工的职业发展路径。本文详细探讨人工智能的应用给职业生涯管理带来的各类新挑战，并尝试给出应对措施，以促进员工的职业适应和自我发展，优化组织针对员工职业生涯发展的管理实践。