2022年暑期，首批参与清华大学经管学院“商务计算与智能分析”培养计划的同学们，在学院的安排下深入企业内部，开展“商务数据分析整合实践”。

  本次实践，学院共与七个企业展开合作，涵盖了包括房地产实业、人工智能（增强现实）与大数据等多个行业，为同学们提供了丰富的选择。

  经过为期一个月的实践，同学们从企业中习得了课堂外的知识与技能，并抒写下各自的感想。

暑期特色实践项目感想-猎聘篇

   实习期间，我们小组每人都独立完成了一篇特定主题的分析报告。我们完整地经历了从跑取数据，筛选数据，处理数据和可视化数据的流程，对于一个项目的统筹能力也有所提升。如细分任务节点、每日及时跟进记录和每周的总结复盘。

   在获取公司原始数据时，我学习了SQL语句在实际场景下的应用。在进行情况分析时，我了解了如何透过商业背景下的现象去追溯事件的原因，以及如何通过巧妙地选取数据维度来完成完整的、具有自洽性的报告；在将数据进行可视化展示时，我也重新认识到了Excel功能的强大。从学习整理数据到感受真实的职场氛围，对我而言无一不是宝贵的收获。

暑期特色实践项目感想-联想篇

  在本次实践活动中，联想集团的何老师和彭老师带领我和其它四名同学学习了很多实用的数据分析与统计的相关知识，我们针对联想集团在实际情境下遇到的供应链交货日期（简称“psd”，下同）预测问题进行了讨论和分析，最终我们小组通过我们现有的知识积累做出了一份行之有效的预测算法。

   解决一个现实问题的基本思路与解出一道书本上的练习题是有本质差别的，书本上的问题即使有多么困难，我们都始终相信这个问题是可解的，是有标准答案的。但在现实中我们遇到的问题可能大大超出了我们目前的能力范围，这时候往往不存在一个绝对准确的结果，我们需要做的只是尽可能地让它可用、高效。

   于是，我第一次成为了自己的“出题人”。一边提出假设一边评估和检验假设对实际结果的影响，这种工作模式是我从未接触过的，但我知道在未来走入职场之后必须接受并适应此类的工作模式，因此本次的实践活动给了我很大的帮助。

暑期特色实践项目感想-亮亮视野篇

   我们小组的实习在亮亮视野公司参加。公司和南方航空有一个合作项目，负责将AR技术应用到机务中，而我们小组的任务就是做一个航空工具、设备识别的机器学习demo，并部署到移动端。

   前两周，由于我们没有收到南航的原始数据，基本是在了解机器学习的前置理论，同时学习了Linux系统和远程服务器的使用，尝试实现了几个小项目来练手。

   第三周收到数据后，小组分工合作完成了数据提取、清洗、标注等工作，并在服务器上完成了训练，取得了比较好的效果。

   第四周，我们小组学习了Android Studio相关的知识并训练了体积更小的模型，模型迁移到移动端后效果良好，高质量地完成了实习任务。

   在实践中，我们主要接触的都是代码相关的工作，不过期间公司的产品测试也邀请了我们，让我们感受到了员工们在产品研发过程中的认真、细致、负责。

   这次实践，不仅让我们了解了Linux系统、服务器的相关知识，初步掌握了机器学习的理论基础，提升了模型的代码编写能力以及训练技巧，也让我们感受到了团队合作的重要性，提高了统筹规划、分工合作的能力。另外，进入企业实践也让我们感受到了工作的氛围，认识到了学以致用的重要性。

暑期特色实践项目感想-医渡云篇

   我在医渡云实习期间收获最大的是：将课上学到的知识和技能运用到实际工作中，并且解决现实问题。

   这段实践过程既是我们练习巩固专业技能的一次很好的机会，也是对我们能否将所学内容学以致用的一次考验。在四周的工作中，我们用到了大一暑假小学期毛波老师教我们的爬虫技术，利用大二下数据库课程学到的SQL语言在公司数据平台上进行数据处理，最后学习了一些机器学习的相关知识以建立课题的模型。

   总的来说，这次的特色项目整合实践让我对工作有了初步的认识，也锻炼了我们解决实际问题的能力，是非常不错的一段经历。

暑期特色实践项目感想-深维智信篇

   本次实践中，我们的任务是对客户的数据集进行数据分析，找出影响销售成单的关键因素。首先，我们对销售所应该拥有的能力以及如何评估这些能力进行了头脑风暴。之后，基于深维智信所提供的数据集，我们进行了数据清洗并计算出了每个销售人员的业绩。然后，在这个基础上进行了数据分析，研究影响销售成单率的关键特征。小组选择分析的特征包括了语速、平均提问次数、销售说话占比、异议处理能力以及会话类型的占比。最后得出的结论是异议处理能力是影响销售成单的一大因素，以及销售在会话中的最佳占比为65%左右。

   撇开研究结果，我在实践中最大的收获就是了解了数据分析在业界中的使用场景，体验到了从提出问题（销售成单的关键因素是什么？）到找出问题答案的整个过程。这种超越课本的知识与感受是难能可贵的，也让我获益良多。

暑期特色实践项目感想-正大集团篇

   我感到非常开心和荣幸能参与到这个实习里。我最直观的收获就是学习到了关于RPA技术的相关技能。近年来，大数据、人工智能、自动化等一直都是备受关注和讨论的话题。而在这个实习里，我真切地感受和体会到了它们能给人类或企业带来的价值。

   这是一个崭新的体验，因为我们从未接触过类似的软件或技术，我们在学校里所学习的多是一些较为底层的代码编写，例如C、Java、Python等等。但我们此次所使用的Microsoft Power Automate软件不要求用户掌握编程语言。用户仅要拥有逻辑思考能力，转换自己的思维，将其任务转换成一个个步骤，就可实现自动化。换句话说，它在一定程度上解放了人们的“双手”，也实现了“编程自由”。就如编程一般，它可以实现许多的功能和效果。但是，Microsoft Power Automate里的一个简单动作，就足以替代多行代码。

   虽然实习的时间较为短暂，但我却从中学习到了当今时代最重要及实用知识。所以，这次实践的意义和收获颇多，我也非常感激这次的实习。

暑期特色实践项目感想-首都机场集团篇

   根据企业为我们提供的几个选题，我们小组从中选择了比较感兴趣的，研究机场广告媒体特质、客流量、上刊率之间的相关性，并提出以上刊率为因变量的二元回归模型。由于对于机场媒体广告行业的了解较少，在确定初步的研究大纲后，我们小组阅读一定数量的文献资料，对媒体特质的衡量有了初步的认识。并在企业的其他前辈的帮助下，重新整理清洗了公司内提供的客流量、媒体特质相关数据，进行了相关性检验、信度检验等统计分析，初步获取了二元回归方程。

   在这次暑期实习过程中，我发现工作实习和学校内学习上课有很大差异。相比于在课程中我们基本上都是依赖这门课的知识点来研究问题，可以简要概述为“知识→问题”，然而工作不同，它更倾向于是一种“问题→知识”的过程，而工作中问题的解决可能会需要不同课程的知识，例如在这次主题研究中，我们不仅需要一些常用的论文撰写技巧，也需要一些数据处理的工具。

   这次实习更像是另一种形式的学习，让我第一次接触到实际工作形式如何，也在未来学习研究的道路上给予我一些经验与启发。

总结与展望

   在经管学院、合作企业和同学们的共同努力下，本次暑期实践取得了圆满成功。本实践项目在明年暑期会继续开展，有意愿参加的同学届时请关注相关信息。

   此外，本实践项目计入信管同学大二“学术训练或企业实践”、大三“课程设计”5学分必修环节。对于2020级及以后进入本科“商务计算与智能分析”特色项目的同学，可计入“商务数据分析整合实践”（5学分）暑期课程。

   信管专业同学在本实践项目中优先报名。

清华大学学生信息管理协会供稿