2014年6月13日至14日，第五届运营管理前沿国际研讨会（Mostly OM 2014）在清华大学经济管理学院顺利召开。本次研讨会由清华大学经济管理学院和清华大学现代管理研究中心联合主办；清华大学经济管理学院联想讲席教授陈剑、经济管理学院特聘教授和美国哥伦比亚大学教授David Yao、以及经济管理学院特聘教授和美国康奈尔大学教授Jim Dai担任本次研讨会的联席主席。

本届研讨会的主题围绕新时期社会网络（Social Network）背景下的运营管理国际前沿问题展开。研讨会邀请到了十名国际知名的学者做学术报告，其中除了相关领域非常资深的教授（如哥伦比亚大学Costis Maglaras教授、普渡大学J. George Shanthikumar教授等），也包括一些在学术界已经非常知名的年轻学者（如普渡大学Annabelle Feng教授、麻省理工学院Karen Zheng教授等）。受邀在本次研讨会上作报告的教授还包括杜克大学Peng Sun教授、斯坦福大学Ramesh Johari教授、康奈尔大学Peter Frazier教授、哥伦比亚大学Vineet Goyal教授、香港科技大学Jiheng Zhang教授、新加坡技术与设计大学Karthik Natarajan教授。他们中有多人次在运营管理国际顶级学术期刊《Management Science》、《Operations Research》、《Production and Operations Management》等担任副主编（Associate Editor）或领域主编（Area Editors）。他们以主旨演讲或学术报告的形式展示了最新的学术研究成果，给与会者带来了本领域最前沿的研究问题和理论观点。报告内容涵盖了社会学习（Social Learning）、行为运作、机制设计、供应链管理和服务管理等相关领域。

相对以往四届研讨会，本次研讨会吸引了更多老师和研究生的关注；与会总人数近300人。与会者除了来自国内的兄弟院校（如北京大学、上海交通大学、东北大学、大连理工大学等）以外，还来自美国和香港等国家与地区（如哥伦比亚大学、宾夕法尼亚大学、英属哥伦比亚大学、香港科技大学、香港中文大学等）。

在大数据时代，社会学习和社会网络给企业管理带来了新的机遇和挑战，成为业界和学术界重点关注的前沿研究问题。来自哥伦比亚大学的讲席教授Costis Maglaras带来了特邀报告《Social learning, social networks, and revenue management》。在报告中，他总结了社会学习和社会网络的研究现状；在社会学习和网络效应的背景下，从产品定价、顾客定位和产品推广三个方面介绍了收益管理的相关问题，并给出了解决方法。信息时代，在线聊天已经成为一种非常重要的客服服务渠道。与传统的以呼叫中心为主体的服务系统不同，在线聊天服务系统中的服务员不再只服务单一顾客，而是可以同时服务多位顾客。针对该服务系统，香港科技大学的教授Jiheng Zhang采用近似方法对服务人员个数进行了优化，并设计了最优的人员配置策略。作为一种定制化服务消费者的工具，在线推荐系统正在被许多企业采纳；推荐系统基于消费者的历史数据，通过一定的学习方法来预测消费者可能感兴趣的产品。但是，对于新的顾客，系统中不存在相应的历史数据，传统的推荐系统就会出现一定的缺陷。针对该问题，康奈尔大学的教授Peter Frazier提出了信息过滤算法，能够快速了解顾客的偏好信息，避免了向消费者推荐过多的无关产品。

“信息”是运营管理中的一个重要话题，企业对信息的掌握也直接影响着管理者的决策行为。在运营管理中，公司获取的信息可能与公司的运营决策无关，也有可能是由这些决策引起（例如产品预售），不同的信息结构将会影响到公司运营决策。来自普渡大学Krannert商学院的J. George Shanthikumar教授在报告中通过定义一致性信息结构，讨论了不同的信息源和信息特点对决策的影响。双边市场中的匹配问题一直是学术界的研究热点，对于由买主和卖主构成的双边市场，斯坦福大学的Ramesh Johari教授以人员招聘中雇主与应聘者的匹配为例，分析了由于双方无法获得彼此的完整信息对市场所带来的影响。特别地，如果市场中卖主较少，通过市场介入让买主了解到更少的卖主信息有利于提升市场的运行效益。公司在实际运营中会面临突发的环境问题，企业可能会选择主动披露或隐瞒该问题；环境监管机构会随时进入企业检查环境问题，对主动披露问题的企业进行奖励但对隐瞒问题的企业进行惩罚。针对该问题，杜克大学Fuqua商学院的Peng Sun教授设计了动态机制使得企业能自愿披露环境问题进而实现社会效益最大化，并为监管机构给出了最优的检查策略和奖励补贴策略。

顾客的选择行为直接影响到市场对公司产品的需求，一直是学术界关心的焦点问题之一。考虑到消费者和产品的异质性，新加坡技术与设计大学的Karthik Natarajan教授建立了一般的边缘分布选择模型，并采用近似方法进行了求解。在零售和航空等行业中广泛存在着商品组合计划问题，且产品之间存在着替代效应。针对该问题，哥伦比亚大学的Vineet Goyal教授采用了数据驱动方法进行建模，很好地刻画了消费者对产品的选择和转移过程，也提高了模型选择的鲁棒性。

另外，“讨价还价”是一种常见的企业定价方式；对于卖家在交易过程中存在谈判分歧点，并且对产品的未来价值有一定的判断的情形，普渡大学教授Annabelle Feng比较了直接定价与讨价还价两种定价策略；并根据购买方对产品的估价形式给出了卖家最优的销售策略。采用行为实验的方法，麻省理工学院教授Karen Zheng分析了供应链中的信息透明度对消费者产品购买意愿的影响。研究发现，供应链信息透明度越高，或者企业为社会责任付出的努力越多时，消费者产品购买意愿更高。

在两天的学术交流中，众多与会者表示研讨会为大家了解运营管理领域的学术前沿、与国际一流学者直接深入交流提供了非常好的机会。运营管理前沿国际研讨会（Mostly OM）于2010年开始，旨在为国内运营管理领域的学者提供与国外顶尖学者学习合作的平台，促进国际运营管理领域的不断发展。到2014年，在多方的大力支持下，Mostly OM已经成功举办五届，共邀请到近70位世界顶尖学者做大会报告，已有来自全球各地超过1000人次参加研讨会。目前，Mostly OM已经成为国内运营管理领域的标杆性学术交流平台，同时在国际学术界的影响力和知名度也与日俱增。