近年来，利用大数据分析技术采集并分析报刊等权威渠道的新闻资讯，并根据量化分析后的新闻舆情等结果指导金融领域的研究与实务操作，已经得到海外学者和金融从业者的广泛接受。《报刊新闻量化舆情数据库》（新闻报刊量化舆情库说明.docx）借鉴RavenPack和Thomson Reuters等海外成熟数据平台设计， 将分析结果存储到丰富易用的字段，旨在帮助金融领域的学者及业界专业人士逾越大数据和机器学习等技术障碍，较快地利用中文报刊类新闻的量化分析结果开展高质量的前沿研究和金融实务工作。

本数据平台包含从1998年起由报纸媒体发布的与A股（及B股）全部上市公司相关新闻，以香港中文大学、美国斯坦福大学和南加州大学等高校教授的相关学术研究为指导，采用由香港中文大学授权使用的分析技术和相关数据，并结合业界领先的机器学习和自然语言处理技术对收集到的上千万篇原始新闻进行了严谨的清理分析及核验。

本平台有效解决了新闻与目标公司的匹配，按照严格的学术标准提供公司新闻量化的情感倾向性，以及新闻本身的时效性。

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