“Econometrics”是挪威经济学家弗里希先生仿“Biometrics”造出的一个新词。我国有些学者将其译成“经济计量学”，也有将其译为“计量经济学”的。由高等教育出版社2005年4月出版，李子奈、潘文卿所著的《计量经济学》一书中这样解释这两种译法的微妙区别：“‘经济计量学’是由英文“econometrics”直译得到的，它强调该学科的主要内容是经济计量的方法，是估计经济模型和检验经济模型；‘计量经济学’则试图通过名称强调它是一门经济学科，强调它的经济学内涵与外延，本书以‘计量经济学’为名，也在于此。但实际上，翻开两类不同名称的出版物，就会发现其内容并无区别。”

虽然，“Econometrics”一词的翻译，我国学者们还在探讨中，但作为一门学科，它的地位已然稳固地确立了。学者们普遍认同它是利用经济理论、数学、统计推断等工具对经济现象进行分析的一门社会科学。它通过运用数理统计学分析经济数据，对构建于数理经济学基础上的模型进行实证分析，并得出数值结果，用定量的方法描述和讨论人们关心的经济现实问题，例如，运用计量经济学的相关知识可以预测销售量、利息率、货币供给量等。

对于初次涉及该学科的经济管理类专业的本科生以及MBA学员来说，2010年新推出的、达莫达尔N．古扎拉蒂和道恩C．波特合著的《经济计量学精要》（第四版），是一本很好的学习参考书。

达莫达尔N．古扎拉蒂，1965年获芝加哥大学博士学位。他曾执教于纽约城市大学(25年余)和西点军事学院社会科学系(17年)，也曾是英国谢菲尔德大学的访问教授，富布莱特项目访问教授，新加坡国立大学访问教授，澳大利亚新南威尔士大学经济计量学访问教授，他还曾先后在澳大利亚、中国、孟加拉国、德国、印度、以色列、韩国、毛里求斯等国家讲授宏观和微观经济学专题。古扎拉蒂在计量经济学的研究方面造诣很深，他曾任重要学术刊物编委，曾在国际著名杂志上发表多篇论文，他的著作已被译成多种文字出版，他的代表著作有《退休金与纽约市的财政危机》、《政府和企业》和《经济计量学》。清华大学经管学院李子奈教授在编写他开设的国家级精品课程所用教材时，也将古扎拉蒂的两本著作列入其参考文献之中。

本书的另一位作者道恩C．波特是纽约大学斯特恩商学院统计学博士。道恩曾任教于美国多所大学，现任教于南加利福尼亚大学，为本科生、MBA和研究生讲授统计学课程。道恩的研究领域涉及范畴分析、契约度量、多变量建模以及这些方法在心理学方面的应用。道恩博士与他人合著出版了商业统计以及经济计量学方面的著作。此外，道恩还担任毕马威公司、美国政府国民抵押贷款协会、反斗城玩具公司、IBM公司、纽约大学媒体中心等多家公司的统计咨询顾问。

得益于两位作者的良好教育背景、丰富的工作经历和精益求精的写作态度，本书出版后，获得了众多同行的赞赏。概括起来，本书有以下突出优点。

首先，本书旨在以通俗的表述，向读者介绍经济计量学的理论和技术，要求学生不仅要熟练掌握经济计量学的基本知识，还要能够运用经济计量模型分析经济现象。要求学生掌握的经济计量学的基本知识和原理，主要包括：经典假设下的经济计量学模型、放宽假设的经济计量学模型、联立方程模型的理论与应用和单方程回归模型等几个专题。大多数专题的讨论简单明确，不涉及数学证明和推导，用此方法对初学者讲授看似难以接受的经济计量学，能够使他们了解这门学科的价值，不至于因陷入烦琐的数学和统计推导细节上，而妨碍了对基本理论的理解。为了直接进入线性回归这一核心内容，第四版把统计学基础知识放在了附录部分，以便读者在需要回顾统计学知识时，随时翻阅。

其次，本书十分重视基础知识的教学及训练，内容深入浅出，通过大量有趣的经济学实例来阐述计量经济学的基本理论与应用。书中颇具匠心地选用了许多浅显的、鲜活的实例来增加学员的学习兴趣。

下面是本书第二部分“实践中的回归分析”中的一个练习题，读者可以从中感受到作者将理论揉入实践中去的教学技巧。

一宗涉及北卡罗来纳服务分部工资歧视的案卷，原告为一群黑人工人，他们呈交的一个多元回归模型表明：黑人工人平均薪水低于白人工人薪水。当案卷到达地区法院时，法院拒绝了原告的申诉，理由是在他们的回归中并没有包括影响工资的所有变量。然而高级法院却重新扭转了地区法院的判决，高级法院认为：

地区法院错误地认为，上诉者们的回归分析“作为歧视的证明是无法接受的”，因为它们并没有包括影响工资的所有变量。地区法院关于回归分析的判断显然是不正确的。尽管从模型中遗漏变量会使分析的检验能力比不遗漏变量要低一些，但很难说由于缺少一些次要因素，用于分析的主要因素就“一定不能作为歧视的证据”。未能包括所有变量会影响分析的检验能力，却不会影响作为证据的资格。

你认为高级法院的判决是正确的吗？详细地说明你的观点，注意设定误差的理论和实际后果。

第三方面，本书第四版还扩充了网上数据资源，通过介绍常用统计软件和提供网上数据资料库，培养学生动手进行数据处理和实证分析的能力。虽然古扎拉蒂已年逾八旬，但他对经济计量学的热爱愈老弥深，他不但努力跟踪该领域的最新进展，而且，在道恩的协助下，还通过利用最新的网络资源来完善自己的教学效果。

第四方面，作者为本书提出了详细课时分布建议，提供了丰富而精当的教学参考资料，有配套的习题集，便于教师安排教学，也便于学生自学。

基于以上优点，无怪乎李子奈老师也称赞说：“这是一本将计量经济学理论方法与应用融为一体的好教材。”

对本书感兴趣的读者，可以继续了解本书的部分章节的概要。

本书分三个部分，共十二章。

第一部分 介绍了经济计量学的基本分析工具——古典线性回归模型（CLRM）。读者必须对古典线性回归模型有一个完整的理解，才能进行经济和商业领域的研究。

第二部分 介绍了回归分析在实践中的运用，并讨论了当违背古典回归模型假设时需要解决的各类问题。

第三部分 讨论了两个高级专题——联立方程回归模型和时间序列经济计量学。

为了方便教学，在每一部分的起始部分，作者又给出了每章的核心内容介绍。以第一部分为例。

第一部分 包括二至六章内容，介绍了经济计量学的基础工具——线性回归模型。

第二章 通过最简单的线性回归模型——双变量模型探讨了线性回归的基本思想。区别了总体回归模型与样本回归模型（用后者估计前者），并介绍了最常见的估计方法——最小二乘法。

第三章 讨论了假设检验。在统计学中，假设检验用来探求回归模型中参数的估计值是否与其假设值相一致。我们是在古典线性回归模型（CLRM）的框架下进行假设检验的。本章讨论了为什么要用古典线性回归模型，并进一步指出CLRM是研究其他回归模型的起点。

第四章 把前两章讨论的双变量回归模型的思想推广到多元回归模型，即模型中的解释变量不止一个。虽然在许多方面，多元回归模型是双变量模型的直接推广，但关于模型系数的解释以及假设检验还是存在一些差异的。

第五章 讨论了若干类型的参数线性（或能够转化成线性）但变量非线性的模型，并通过一些具体实例说明了什么时候以及如何使用这些模型。

第六章 讨论如何使这些变量“定量化”，以及在线性回归模型中如何考虑这类变量的影响。

整个部分都力求理论联系实际。虽然理论很枯燥，但它们对于理解和解释回归结果是不可或缺的。作者省略了所有的数学推导，使理论变得简单了。

徐璐撰稿

附：本书目录

第1章 经济计量学的特征及研究范围

1.1 什么是经济计量学

1.2 为什么要学习经济计量学

1.3 经济计量学方法论

1.4 全书结构

关键术语和概念问题习题

附录1 A互联网上的经济数据

第一部分 线性回归模型

第2章 线性回归的基本思想：双变量模型

2.1 回归的含义

2.2 总体回归函数（PRF）：假想一例

2.3 总体回归函数的统计或随机设定

2.4 随机误差项的性质

2.5 样本回归函数

2.6 “线性”回归的特殊含义

2.7 从双变量回归到多元线性回归

2.8 参数估计：普通最小二乘法

2.9 综合

2.10 一些例子

2.11 小结

关键术语和概念 问题 习题 选作题

附录2A最小二乘估计值的推导

第3章 双变量模型：假设检验

第4章 多元回归：估计与假设检验

第5章 回归模型的函数形式

第6章 虚拟变量回归模型

第二部分 实践中的回归分析

第7章 模型选择：标准与检验

第8章 多重共线性：解释变量相关会有什么后果

第9章 异方差：如果误差方差不是常数会有什么结果

第10章 自相关：如果误差项相关会有什么结果

第三部分 经济计量学高级专题

第11章 联立方程模型

第12章 单方程回归模型的几个专题