2025年12月22日，由清华大学经济管理学院会计系主办的人工智能与资本市场研讨会在建华楼召开。会议汇聚来自哥伦比亚大学、香港科技大学、新加坡国立大学、剑桥大学、北京大学等国内外知名高校学者以及业界资深专家，围绕人工智能技术在会计、金融和资本市场领域的应用与影响展开深入研讨。

活动合影

会议由清华经管学院会计系联执系主任李丹主持，清华经管学院党委书记、会计系教授薛健致欢迎辞，介绍了清华大学及经管学院在人工智能方面的探索历程，指出人工智能正在深刻改变资本市场的运行模式与信息生态，学术界与业界的协同探索对于理解这一变革具有重要意义。

哥伦比亚大学商学院会计系主任、Roy Bernard Kester和T.W. Byrnes讲席教授希瓦拉姆·拉古帕尔（Shivaram Rajgopal）以“会计与金融中的人工智能”为题发言，指出AI在金融领域扮演着生产力引擎、分析助手和判断力增强器三重角色，同时分析了AI应用面临的采纳障碍与潜在风险，指出未来竞争优势将取决于专有数据与深度专业化能力。普华永道中国大陆及香港AI咨询业务主管合伙人李德琳（James Lee）带来题为“企业人工智能：从实验到应用”的主旨演讲，指出企业AI正从实验阶段迈向规模化部署，并结合银行与资本市场领域的KYC处理、智能客服、财富管理等应用案例，分享了AI落地实践经验，强调战略治理、数据安全、人才培养和投资回报是企业AI成功的关键要素。

希瓦拉姆·拉古帕尔（左）、李德琳（右）发言

香港科技大学教授黄昊（Allen Huang）分享了题为“社交媒体直播：为投资者提供信息还是尝试说服？”的研究。新加坡国立大学教授柯滨（Bin Ke）对假设检验提出进一步建议。澳门大学俞路平以“人工智能漂洗与精通人工智能分析师”为研究，揭示了分析师对“AI洗白”行为的关键治理作用。剑桥大学教授朱瑾（Jenny Chu）建议聚焦分析师作为信息中介的核心机制，准确衡量企业的实际AI投入。新加坡国立大学姜舒舒分享了题为“银行危机期间的社交媒体信息披露”的研究，揭示了银行策略性运用社交媒体缓解储户恐慌的机制。北京大学教授麻志明建议进一步挖掘推文内容的独特价值。香港科技大学陈欣原（Wilbur Chen）分享了题为“谁通过生成式人工智能取胜？来自超级明星企业估值的证据”的研究。香港中文大学教授顾朝阳对分析框架和指标构建提出了建议。上海财经大学汪奔分享了“信息披露可听性与企业信息环境”相关研究。香港城市大学教授王征认为需进一步澄清机器可听性与人类理解力的关系。清华经管学院助理教授许达分享了“当投资者关系遇见生成式人工智能”研究，表明生成式AI有效增强了投资者关系管理的效果。新加坡管理大学教授张连栋点评并提出完善建议。

本次研讨会共进行六场论文报告，主题涵盖社交媒体、生成式AI、信息披露等多个领域。

论文报告环节（从左至右，从上至下：姜舒舒、黄昊、俞路平、陈欣原、汪奔、许达）

研讨会最后由清华经管学院会计系联执系主任尤海峰致闭幕辞，期待未来能够继续深化学术交流与合作，共同推动人工智能与资本市场研究领域的发展。

供稿：会计系

编辑：张晓雪

审核：卫敏丽