2025年11月14日，清华大学经济管理学院在建华楼举办教学研讨沙龙，主题为“讲好有难度的课程”。学院管理科学与工程系教授卫强、金融系副教授刘淳作为嘉宾，分享教学工作中的经验和方法。学院党委书记薛健、院长助理林志杰及40余位学院教师参加活动。研讨沙龙由院长助理张晨主持。

卫强以自己所教授的“数据结构与算法”这一课程为例，详细介绍了课程设计的各个环节。在教授这门课程时，由于选课或年份的原因，学生群体特点在不断变化，卫强也根据学生特点不断摸索与调整。为了让学生更好地理解和掌握算法知识，他在课程中融入了大量的管理案例和实际应用场景，使原本抽象的算法变得生动有趣。同时，卫强还特别注重课程的前沿性，及时将最新的算法研究成果引入课堂，让学生感受到算法的魅力和实用性。最后，他强调要形成个人的教学体系，教学过程中要注重归纳总结，积极参与教改项目，积累教学成果，最后形成独特的教学思想。

卫强分享

刘淳以自己所教授的“中级金融理论”课程为例，详细介绍了如何在课程中融入故事、问题和实际应用场景，使原本枯燥的金融理论变得生动有趣。刘淳提到，他在课程的开端，常常以金融史和具体的故事为引子激发学生兴趣。为了让学生思考课程理论的实用价值，他也选择在课程中引入现实问题。刘淳表示，用金融理论分析现实问题，可以帮助学生们了解本土语境中的国际理论，进而增强共鸣和批判性思维，未来更好地理解和运用知识。除了问题导向，刘淳还特别注重课程的结构性和逻辑性。他提到，为了让学生更好地跟上课程节奏，他在每堂课开始时都会梳理一个清晰的框架图，明确本节课的重点和难点。

刘淳分享

在随后的互动环节，多位青年教师就教学实践中的共性难题展开交流。关于如何精准把握学生对难点知识的掌握程度，刘淳建议借助课堂实时反馈工具，通过即时投票和“懂/没懂”按钮快速获取学情，同时观察课堂关键学生的反应作为辅助判断。

针对如何处理理论深度与教学易懂性的平衡，以及在代码类课程中如何应对ChatGPT完成作业的挑战等问题，卫强建议，对于复杂理论重在阐释核心思想与直观逻辑，可通过生活化类比帮助学生理解；对于AI挑战，可要求学生在提交作业时加入个性化修改和详细注释，确保其经历消化吸收的过程。

在讨论如何处理课堂上明显“抽离”的学生这一问题时，卫强建议遵循“二八定律”，聚焦80%的主流学生，对20%的学生可尝试个别沟通，不必过度焦虑。张晨则建议，设计具有矛盾张力的现实问题，激发学生思考兴趣，逐步拉回课堂注意力。

现场互动

本次研讨会不仅为青年教师提供了具体可行的教学策略与方法，更传递出清华经管学院深厚的教学传统与育人文化。与会教师表示，将把所学所感融入日常教学，持续提升课程质量，助力学院人才培养事业迈向新台阶。

供稿：教学办

编辑：张晓雪

审核：卫敏丽