近日，特许金融分析师协会（CFA Institute）公布了2024年格雷厄姆与多德卓越奖（Graham & Dodd Awards of Excellence）的获奖名单。最高奖项由发表在《金融分析师期刊》（Financial Analysts Journal）上的“基于机器学习的基本面分析”（Fundamental Analysis via Machine Learning）获得，该论文由独立研究员曹恺和清华大学经济管理学院会计系讲席教授、CFA持证人尤海峰撰写。

“基于机器学习的基本面分析”获2024年格雷厄姆与多德卓越奖

该研究探讨了将机器学习技术融入基本面投资分析，深入分析此类方法如何更有效地提取和利用财务报表内的信息，进而改善投资决策。作者发现，机器学习可以在提高盈利预测的准确性和有效性方面发挥变革性作用，显著增强对股票未来回报的预测能力。这种作用似乎可以归因于机器学习的一种能力，即识别具有重要经济意义的预测因子并捕捉非线性关系，从而揭示新信息。

评审小组强调了该文章的相关性及其在传统金融分析与前沿技术之间架起桥梁的潜力，对特许金融分析师协会会员、从业者和学者都具有极高的价值。

特许金融分析师协会每年都会从《金融分析师期刊》刊发的研究论文中评选出享有盛誉的格雷厄姆与多德卓越奖，旨在表彰获奖研究对投资管理实践作出的贡献。该奖项以本杰明·格雷厄姆（Benjamin Graham）和大卫·L·多德（David L. Dodd）的名字命名，以纪念他们为金融分析领域做出的重要贡献。该奖项最多颁发三个，一个"最高奖"（Top Award）授予最佳研究论文，两个"荣誉提名奖"（Scroll Award）授予优秀研究论文。

特许金融分析师协会总裁兼首席执行官傅孟琳（Margaret Franklin）评价道：“获奖论文提供了关键的见解，增进了我们对人工智能如何有目的地支持投资过程的理解，并对投资组合中资产配置这一经典问题提出了重要的新分析。我强烈推荐《金融分析师期刊》的读者和所有投资市场的研究者阅读这些获奖文章。”

供稿：清华经管深圳研究院

编辑：张晓雪

审核：卫敏丽