苏良军教授2004年获得加州大学San Diego分校经济学博士学位。2004-2008年在北京大学光华管理学院商务统计与计量经济系担任助理教授与副教授，2008-2020年在新加坡管理大学经济学院先后担任副教授、教授与李光前讲席教授。2020年7月加盟清华大学经济管理学院，为经济系C.V.Starr讲席教授，为国家人才计划专家。

  苏良军教授长期从事理论计量经济领域的研究工作,主要集中在非参数计量经济学、面板数据分析、大数据与机器学习等方向。已经在Econometrica、 Econometric Theory、 IEEE Transactions on Information Theory、 Journal of Machine Learning Research、Journal of Applied Econometrics、 Journal of Econometrics、 Journal of the American Statistical Association、 Journal of Business & Economic Statistics、 Quantitative Economics 等国际一流经济学、统计学与信息学杂志发表论文七十余篇，并编辑出版了两本书。研究结果已被多部世界权威或知名面板数据与非参数计量经济学教科书引用，包括Li 和Racine (2007, Nonparametric Econometrics)、Hsiao (2014, Panel Data Analysis, 3rd edition)，Pesaran (2015, Time Series and Panel Data Econometrics)、Henderson 和 Parmeter (2015, Applied Nonparametric Econometrics)、Racine (2019, An Introduction to the Advanced Theory and Practice of Nonparametric Econometrics)等。

目前担任计量经济学一流期刊Econometric Theory 的联合主编（co-editor），Journal of Econometrics和 Econometric Reviews 的副主编（associate editor)，并为Journal of Systems Science and Complexity编辑委员。先后多次获中国与新加坡国家项目基金资助，2007年获北京大学奖教金，2011年获新加坡李光耀科研奖，2014年获Econometric Theory Multa Scripsit奖并成为Journal of Econometrics会士。2014年后被多次纳入世界名人榜或科学与工程领域的名人录。现为 Rimini Centre for Economic Analysis（RCEA）资深会士（senior fellow）。

因课题研究需要，拟招聘2-3名博士后从事机器学习在高维计量中的理论与运用研究。详情请见下面。